dc.contributorVargas Salas, Carlos Rafael
dc.contributorMarcelo Peña, Jose Luis
dc.creatorNavarrete Macedo, Corina Erika
dc.date.accessioned2019-07-18T19:35:23Z
dc.date.available2019-07-18T19:35:23Z
dc.date.created2019-07-18T19:35:23Z
dc.date.issued2019
dc.identifierF70.N3-T BAN UNALM
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/4038
dc.description.abstractEn el presente estudio se determinó la distribución potencial de cinco especies forestales representantes de bosques andinos y bosques secos, mediante modelos correlativos con base ecológica. Asimismo, se evaluó las variables ambientales que aportaron mayor contribución en el modelado y los parámetros óptimos para obtener el mejor modelo posible. Los registros de ocurrencias de las especies fueron obtenidos de herbarios físicos y digitales, así como las variables ambientales se obtuvieron de bases digitales climáticas y topográficas. Para el modelamiento se utilizó el algoritmo maxent con una combinación de 35 configuraciones en parámetros y se evaluó mediante estadísticos de rendimiento y pruebas de significancia, de acuerdo al número de registros que ingresaron en el modelamiento. Según los resultados obtenidos, los mejores modelos para las especies fueron obtenidos con parámetros de configuración distintos a los que el algoritmo maxent otorga por defecto, así como las variables que tuvieron mayor aporte fueron la precipitación en el periodo más seco y la isotermalidad. Los modelos de Buddleja incana y Polylepis racemosa fueron considerados como de alta predictibilidad. Sin embargo, las distribuciones obtenidas para Cedrela kuelapensis, Tecoma rosaefolia y Esenbeckia cornuta deben considerarse como primeras aproximaciones geográficas a su distribución. Para optimizar el modelamiento de distribución de especies, se debe realizar futuros modelos basados en características ambientales y espectrales.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molina
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molina
dc.sourceRepositorio institucional - UNALM
dc.subjectArboles forestales
dc.subjectEspecies en peligro de extinción
dc.subjectDistribución geográfica
dc.subjectDistribución espacial
dc.subjectBiogeografía
dc.subjectTécnicas de predicción
dc.subjectModelos de simulación
dc.subjectMétodos
dc.subjectPerú
dc.subjectPolylepis racemosa
dc.subjectBuddleja incana
dc.subjectCedrela kuelapensis
dc.subjectTecoma resaefolia
dc.subjectEsenbeckia cornuta
dc.subjectEspecies forestales
dc.subjectBosques secos
dc.titleDistribución potencial de especies forestales amenazadas y endémicas raras mediante modelos de nicho ecológico
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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