dc.creatorNamías, Rafael
dc.creatorBellemare, Marc-Emmanuel
dc.creatorFresno, Mariana del
dc.date2015-09
dc.date2015
dc.date2016-09-08T17:18:28Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/54840
dc.identifierhttp://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/cais146-157.pdf
dc.identifierissn:2451-7607
dc.descriptionLas imágenes de resonancia magnética dinámicas son empleadas usualmente por los especialistas para el estudio de prolapso en los principales órganos de la pelvis. El análisis de la dinámica de dichos órganos junto con marcadores anatómicos pueden contribuir al desarrollo sistemas de asistencia al diagnóstico y tratamiento, para lo cual es de interés delimitar dichos órganos de manera eficiente y con la mínima interacción posible. En este trabajo se propone un método para la segmentación automática de la vejiga, uno de los principales órganos pélvicos, a través de las secuencias temporales de imágenes. El método consta de tres pasos: pre-procesamiento, para mejorar el rango dinámico de la secuencia de imágenes; determinación de regiones candidatas dentro del primer cuadro por análisis morfológico y, finalmente, la segmentación de toda la secuencia mediante un algoritmo híbrido volumétrico, denominado RG-Snakes, basado en crecimiento de regiones y contornos activos. Los resultados obtenidos sobre imágenes de IRMd fueron comparados contra segmentaciones de referencia realizadas por especialistas, mostrando un alto factor de coincidencia en su gran mayoría.
dc.descriptionSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
dc.formatapplication/pdf
dc.format146-157
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjecttecnología de imágenes
dc.subjectImagen por Resonancia Magnética
dc.subjectProlapso
dc.titleSegmentación automática de vejigas en IRM dinámicas mediante contornos activos
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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