dc.creatorGatica, Claudia Ruth
dc.creatorEsquivel, Susana Cecilia
dc.date2016-04
dc.date2016-05-11
dc.date2016-05-11T12:40:14Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52729
dc.identifierisbn:978-950-698-377-2
dc.descriptionEn nuestro trabajo presentamos un conjunto de benchmarks para el problema de scheduling de paralelas idénticas sin restricciones. Hemos estudiado tal problema a través de cuatro funciones objetivo: Maximum Tardiness (Tmax), Average Tardiness (Tavg), Total Weighted Tardiness (Twt) y Weighted Number of Tardy Jobs (Nwt). El conjunto de benchmarks se dividen en ocho escenarios de 125 instancias cada uno. Tales instancias del problema se construyeron en base a datos seleccionados de la OR-Library correspondientes a problemas de tardanza ponderada. Se obtuvieron los valores de los óptimos conocidos o benchmarks mediante la aplicación de reglas de despacho y heurísticas conocidas en la literatura y luego se utilizaron dos algoritmos propuestos basados en búsqueda local: uno de ellos es una variación del algoritmo Simutaled Annealing (SA-explorador), el segundo algoritmo es de Vecindarios Variables (VNS) y el tercer algoritmo basado en búsqueda poblacional conocido como Discrete Differencial Evolution (DDE).
dc.descriptionEje: Agentes y Sistemas Inteligentes
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
dc.formatapplication/pdf
dc.format53-55
dc.languagees
dc.relationXVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016, Entre Ríos, Argentina)
dc.relationhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52766
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.titleBenchmarks para problemas de scheduling de máquinas paralelas idénticas con algoritmos inteligentes
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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