| dc.contributor | Reyes Burgos, Karla Cecilia | |
| dc.creator | Benel Ramirez, Sara Maria | |
| dc.creator | Reyes Burgos, Karla Cecilia | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-27T21:35:30Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-24T13:43:12Z | |
| dc.date.available | 2022-07-27T21:35:30Z | |
| dc.date.available | 2022-10-24T13:43:12Z | |
| dc.date.created | 2022-07-27T21:35:30Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.12423/4948 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4711794 | |
| dc.description.abstract | El objetivo de este estudio es realizar un análisis sistemático de las aplicaciones que se da a los algoritmos de aprendizaje reforzado profundo para identificar cuales están siendo utilizados actualmente y para qué. Con el fin de alcanzar este propósito, se ha realizado una revisión sistemática de los artículos de investigación que resultaron de la búsqueda, y el filtrado, en las bases de datos ScienceDirect, IEEE Xplore y ProQuest. Inicialmente se obtuvieron 926 artículos de los cuales solo 8 pasaron todos los filtros establecidos. Después de su lectura se logró identificar cinco algoritmos los cuales fueron empleados en los sectores de redes, planeamiento de rutas, programación de trabajos y administración de carga. Finalmente, en esta revisión, estos algoritmos demuestran ser de mucha utilidad y tener la capacidad de brindar solución a diversos problemas; y por esta razón se espera que se sigan investigando formas de aplicar estos algoritmos. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo | |
| dc.publisher | PE | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Algoritmos computacionales | |
| dc.subject | Aprendizaje | |
| dc.title | Aplicaciones de algoritmos de aprendizaje reforzado profundo: una revisión sistemática de la literatura | |
| dc.type | Tesis | |
