dc.creator | Riccillo, Marcela L. | |
dc.creator | Pérez, David | |
dc.creator | Luna, Daniel | |
dc.creator | Campos, Fernando | |
dc.creator | Otero, Carlos | |
dc.creator | Gambarte, María Laura | |
dc.creator | Benítez, Sonia | |
dc.date | 2015-10 | |
dc.date | 2015 | |
dc.date | 2015-12-04T13:46:04Z | |
dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50035 | |
dc.identifier | isbn:978-987-3806-05-6 | |
dc.description | En este trabajo presentamos una comparación de metodologías de clasificación para texto libre de narrativas médicas, en este caso evoluciones médicas multiclase. Comparamos el rendimiento de redes neuronales y máquinas de soporte vectorial con preprocesamientos para clasificar evoluciones de Diabetes, en Tipo 1, Tipo 2 y Otros (otro tipo de afección). Se compararon accuracy, sensitivity y specificity, mostrando beneficios en costos de entrenamiento y resultados de exactitud. Encontramos porcentajes mayores con redes neuronales sin preprocesamiento PCA y en el caso de SVM con dicho preprocesamiento (con menor costo de entrenamiento). | |
dc.description | XVI Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI) | |
dc.description | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | es | |
dc.relation | XXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (Junín, 2015) | |
dc.relation | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50028 | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
dc.subject | Ciencias Informáticas | |
dc.title | Clasificación automática de evoluciones médicas multiclases en español | |
dc.type | Objeto de conferencia | |
dc.type | Objeto de conferencia | |