dc.contributorRivas Asanza, Wilmer Braulio
dc.creatorCampoverde Hurtado, Emerson Romario
dc.creatorMoya Arias, Edison Jhon
dc.date.accessioned2017-10-16T20:16:20Z
dc.date.accessioned2022-10-21T19:52:27Z
dc.date.available2017-10-16T20:16:20Z
dc.date.available2022-10-21T19:52:27Z
dc.date.created2017-10-16T20:16:20Z
dc.date.issued2017-09-04
dc.identifierTTUAIC_2018_IS_DE00003
dc.identifierhttp://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/11802
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4649813
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.rightsopenAccess
dc.subjectDEEP-LEARNING
dc.subjectTENSORFLOW
dc.subjectKERAS
dc.subjectINCEPTION-V3
dc.subjectRED NEURONAL CONVOLUCIONAL
dc.subjectBI-RADS
dc.titleClasificación multicategórica de mamografías mediante el uso de redes neuronales convolucionales
dc.typeArtículos de revistas


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