Comparación del uso de GPGPU y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacional

dc.contributorNaiouf, Marcelo
dc.contributorDe Giusti, Laura Cristina
dc.creatorMontes de Oca, Erica
dc.date2012-12
dc.date2012
dc.date2015-04-08T20:09:44Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44917
dc.descriptionLa presente Tesina de Grado tiene como objetivo la investigación y el estudio de las plataformas de memoria compartida GPU y cluster de Multicore para la resolución de problemas con alta demanda computacional. Se presentan soluciones al problema planteado con el fin de comparar rendimiento en sus versiones secuencial, paralela con memoria compartida, paralela con pasaje de mensajes, paralela híbrida y paralela en GPU. Se analiza la bondad de las soluciones en relación al tiempo de ejecución y aceleración, y se introduce el análisis de consumo energético.
dc.descriptionFacultad de Informática
dc.formatapplication/pdf
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectprogramación paralela
dc.subjectParallel programming
dc.subjectClustering
dc.subjectmulticore
dc.subjectcluster de multicore
dc.subjectInformation Systems
dc.subjectGPU
dc.subjectGPGPU
dc.subjectCUDA
dc.subjectproblemas de alta demanda computacional
dc.subjectN-Body
dc.titleComparación del uso de GPGPU y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacional
dc.typeTesis
dc.typeTesis de grado


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