dc.creatorAbalde, Roberto
dc.creatorArmentano, Marcelo G.
dc.date2014-11
dc.date2014-11
dc.date2014-10-22T16:05:06Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41726
dc.identifierhttp://43jaiio.sadio.org.ar/proceedings/ASAI/11.pdf
dc.identifierissn:1850-2784
dc.descriptionLos sistemas de recomendación que usan técnicas de filtrado colaborativo basado en memoria predicen la preferencia de un usuario por un ítem usando solamente las preferencias expresadas anteriormente e ignorando el contexto de elección del usuario, esto es, el conjunto de ítems que fueron recomendados al usuario pero que fueron ignorados. En este trabajo se presentan modificaciones a los algoritmos clásicos de filtrado colaborativo basado en memoria para que utilicen el contexto de elección del usuario para predecir las preferencias. Una serie de experimentos desarrollados verifican que nuestra propuesta presenta un mejor desempeño que los algoritmos de filtrado colaborativo clásicos.
dc.descriptionSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
dc.formatapplication/pdf
dc.format83-90
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectsistemas de recomendación
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectfiltrado colaborativo basado en memoria
dc.subjectinformación de contexto
dc.subjectcontexto de elección del usuario
dc.titleInducción de preferencias a partir del contexto de elección del usuario en filtrado colaborativo
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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