Sistema de recomendación de contenidos audiovisuales: Algoritmo de inferencia semántica

dc.creatorAvila, J.
dc.creatorRiofrío, X.
dc.creatorPalacio Baus, Kenneth Samuel
dc.creatorEspinoza Mejía, M.
dc.creatorSaquicela, V.
dc.creatorUniversidad de Cuenca
dc.creatorDirección de Investigación de la Universidad de Cuenca
dc.creatorDIUC
dc.date.accessioned2015-03-09T13:32:43Z
dc.date.accessioned2022-10-20T19:57:13Z
dc.date.available2015-03-09T13:32:43Z
dc.date.available2022-10-20T19:57:13Z
dc.date.created2015-03-09T13:32:43Z
dc.date.issued2014
dc.identifier1390-6143
dc.identifierhttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/21395
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4593248
dc.description.abstractThis article presents the analysis of a Semantic Inference Algorithm used in an Audiovisual Content Recommender System in the domain of Digital Television. The obtained results show that the inclusion of distinct semantic properties and their combinations lead to a considerable reduction of the Mean Absolute Error (MAE) obtained for user rating prediction computation and that the semantic property Actor has the major influence over recommendation estimation.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Cuenca
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.rightsopenAccess
dc.subjectTelevision Digital
dc.subjectSistemas De Recomendacion Semanticos
dc.subjectWeb Semantica
dc.subjectPropiedades Semanticas
dc.subjectOntologias
dc.titleSistema de recomendación de contenidos audiovisuales: Algoritmo de inferencia semántica
dc.typeArticle


Este ítem pertenece a la siguiente institución