Clasificador binario inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el reconocimiento del sonido de la tos

dc.contributorSalamea Palacios, Christian Raúl
dc.creatorAndrade Barriga, Paúl Andrés
dc.date.accessioned2021-11-23T16:39:38Z
dc.date.accessioned2022-10-20T18:40:08Z
dc.date.available2021-11-23T16:39:38Z
dc.date.available2022-10-20T18:40:08Z
dc.date.created2021-11-23T16:39:38Z
dc.date.issued2021
dc.identifierhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21379
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4582123
dc.description.abstractBinary classifier to isolate the sound of coughing from other sounds such as speech, ambient noise etc. Mel's coefficients are extracted using HTK software and using a standard mathematical algorithm, subsequently spectrograms are obtained that will serve as input data for the convolutional neural network.
dc.languagespa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
dc.rightsopenAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
dc.subjectELECTRÓNICA
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.subjectPROCESAMIENTO DE SONIDO POR COMPUTADOR
dc.subjectESPECTROGRAMA
dc.subjectCOEFICIENTES CEPSTRALES DE FRECUENCIA MEL
dc.titleClasificador binario inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el reconocimiento del sonido de la tos
dc.typemasterThesis


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