dc.contributorPinos Vélez, Eduardo Guillermo
dc.creatorBuri Abad, Edison Arturo
dc.date.accessioned2022-03-03T21:20:18Z
dc.date.accessioned2022-10-20T18:35:35Z
dc.date.available2022-03-03T21:20:18Z
dc.date.available2022-10-20T18:35:35Z
dc.date.created2022-03-03T21:20:18Z
dc.date.issued2022-02
dc.identifierhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21962
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4580631
dc.description.abstractThis work presents a free software tool using artificial intelligence (convolutional neural network), that allows the processing of digital images of human fundus eye to identify the Glaucoma. It shows the different models, parameters, layers, optimizers, architecture and libraries used.
dc.languagespa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
dc.rightsopenAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
dc.subjectINGENIERÍA ELECTRÓNICA
dc.subjectPROCESAMIENTO DE IMÁGENES - TÉCNICAS DIGITALES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)
dc.subjectSOFTWARE LIBRE
dc.subjectGLAUCOMA - DIAGNÓSTICO
dc.titleProcesamiento de imágenes digitales del fondo de ojo con el uso de inteligencia artificial para brindar una herramienta de soporte de diagnóstico presuntivo del glaucoma humano
dc.typebachelorThesis


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