Metodología para el pronóstico de la compra de energía eléctrica en una empresa distribuidora basado en estudios de planificación en el corto y mediano plazo

dc.contributorQuizhpi Palomeque, Flavio Alfredo
dc.creatorFigueroa Guerrero, Miguel Ángel
dc.creatorPintado Armijos, Jordy Arcelio
dc.date.accessioned2021-09-08T21:59:09Z
dc.date.accessioned2022-10-20T18:32:30Z
dc.date.available2021-09-08T21:59:09Z
dc.date.available2022-10-20T18:32:30Z
dc.date.created2021-09-08T21:59:09Z
dc.date.issued2021-07
dc.identifierhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20822
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4579532
dc.description.abstractThis work presents a methodology to forecast the costs of electrical energy in an Utility, both in the short and medium term, using a computational model called artificial neural networks that is part of artificial intelligence, which details the training function used.
dc.languagespa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
dc.rightsopenAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
dc.subjectINGENIERÍA ELÉCTRICA
dc.subjectEMPRESAS ELÉCTRICAS - TARIFAS
dc.subjectENERGÍA ELÉCTRICA - COSTOS
dc.subjectRECURSOS ENERGÉTICOS RENOVABLES
dc.subjectDISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)
dc.titleMetodología para el pronóstico de la compra de energía eléctrica en una empresa distribuidora basado en estudios de planificación en el corto y mediano plazo
dc.typebachelorThesis


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