Predicción de emisiones contaminantes de gases de escape a través de la presión media efectiva empleando redes neuronales en motores de encendido provocado

dc.contributorContreras Urgilés, Rafael Wilmer
dc.creatorLeón Bacuilima, Pablo Andrés
dc.creatorPiña Orellana, Calixto Daniel
dc.date.accessioned2018-09-03T22:36:49Z
dc.date.accessioned2022-10-20T18:29:33Z
dc.date.available2018-09-03T22:36:49Z
dc.date.available2022-10-20T18:29:33Z
dc.date.created2018-09-03T22:36:49Z
dc.date.issued2018-07
dc.identifierhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15998
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4578479
dc.description.abstractThis document is about the theoretical-practical study of an alternative method for the prediction of pollutant emissions of exhaust gases in an MEP, with the use of ANN in cascade, where important parameters are considered that directly influence the operation of the engine such as: PME, Load, RPM and MAP.
dc.languagespa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
dc.rightsopenAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
dc.subjectMECÁNICA AUTOMOTRIZ - ASPECTOS AMBIENTALES
dc.subjectGASES DE ESCAPE DE AUTOMÓVILES
dc.subjectMOTORES DE COMBUSTIÓN INTERNA
dc.subjectCONTAMINACIÓN DEL AIRE
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)
dc.subjectSENSORES AUTOMOTRICES
dc.titlePredicción de emisiones contaminantes de gases de escape a través de la presión media efectiva empleando redes neuronales en motores de encendido provocado
dc.typebachelorThesis


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