Diseño y desarrollo de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes

dc.contributorHurtado Ortiz, Remigio Ismael
dc.creatorVega Moreno, Bryam David
dc.date.accessioned2021-10-19T21:05:34Z
dc.date.available2021-10-19T21:05:34Z
dc.date.created2021-10-19T21:05:34Z
dc.date.issued2021-10
dc.identifierhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21209
dc.description.abstractCurrently, recommendation systems seek to adapt to the current tastes of users, with neural networks being a solution to this problem. At this point, our work consists of designing and developing a recommendation system based on collaborative filtering using sequential data through recurrent neural networks.
dc.languagespa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
dc.rightsopenAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
dc.subjectCOMPUTACIÓN
dc.subjectSISTEMAS DE RECOMENDACIÓN (FILTRADO DE INFORMACIÓN)
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.titleDiseño y desarrollo de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes
dc.typebachelorThesis


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