Modelación de la curva de demanda a corto plazo mediante los modelos Splines, Markoviano para una óptima respuesta a la demanda.

Abstract

Encontrar el modelo matemático que permita modelar la curva de demanda a corto plazo que representa el consumo de los usuarios para gestionar una óptima respuesta a la demanda, es el objetivo principal del presente trabajo. Para lo cual se hará uso de dos modelos matemáticos altamente conocidos, como son: Spline y Markov. El modelo markoviano desarrolla perfiles de la demanda eléctrica, mientras que, el algoritmo Spline utiliza funciones que logran el suavizado de curvas. La respuesta a la demanda eléctrica admite gestionar el consumo de la energía permitiendo optimizar recursos, de esta manera evita que fuentes de generación innecesarias entren al sistema, evitando así que la curva de demanda sea modificada; mientras que, la estimación de la demanda analiza el comportamiento del sistema a corto, mediano y largo plazo, evitando posibles fallas con la finalidad de disminuir las probabilidades de que la curva de demanda sea alterada de forma abrupta, lo cual a su vez facilita una correcta planificación y operación del sistema. El modelar la curva de la demanda mediante la potencia que se entrega a los consumidores son sumamente útiles, ya que estos permiten eliminar picos pronunciados para así disminuir el área bajo la curva de demanda.