dc.contributorRivera Campoverde, Néstor Diego
dc.creatorTorres Vargas, Enrique Adrian
dc.date.accessioned2017-12-05T16:12:03Z
dc.date.accessioned2022-10-20T18:15:40Z
dc.date.available2017-12-05T16:12:03Z
dc.date.available2022-10-20T18:15:40Z
dc.date.created2017-12-05T16:12:03Z
dc.date.issued2017-11
dc.identifierhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/14914
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4573101
dc.description.abstractIn this document, an automotive diagnostic system based on neural networks is developed, which is based on data knowledge of pollutant emissions. In addition, the fails variables are: injector opening, spark plug electrodes opening and pump pressure.
dc.languagespa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
dc.rightsopenAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
dc.subjectMECÁNICA AUTOMOTRIZ - ASPECTOS AMBIENTALES
dc.subjectAUTOMÓVILES - MOTORES - MANTENIMIENTO Y REPARACIÓN
dc.subjectLOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)
dc.subjectGASES DE ESCAPE DE AUTOMÓVILES
dc.subjectALEATORIZACIÓN
dc.titleSistema de diagnóstico automotriz mediante el análisis de emisiones contaminantes con la aplicación de redes neuronales para la detección de fallas
dc.typebachelorThesis


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