dc.contributorCerrada Lozada, Mariela
dc.creatorEscandón Deidán, Iván Marcelo
dc.date.accessioned2017-07-19T17:24:56Z
dc.date.accessioned2022-10-20T18:15:23Z
dc.date.available2017-07-19T17:24:56Z
dc.date.available2022-10-20T18:15:23Z
dc.date.created2017-07-19T17:24:56Z
dc.date.issued2017
dc.identifierhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/14383
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4572990
dc.description.abstractThis work is about a design of a fault diagnoser for a kind of hybrid system using a set of residuals obtained from the system structural model by genetic algorithms. These algorithms verify the main diagnosability properties. Result diagnosis presents ambiguity to reduce this an active diagnosis based on a Markov Decision Process was implemented.
dc.languagespa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
dc.rightsopenAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
dc.subjectTEORÍA DEL CONTROL
dc.subjectALGORITMOS GENÉTICOS
dc.subjectPROCESOS DE MARKOV
dc.subjectSIMULACIÓN POR COMPUTADORES
dc.subjectLOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA) - CONTROL AUTOMÁTICO
dc.subjectREDUNDANCIA (INGENIERÍA)
dc.titleDiagnóstico activo de fallas basado en consistencias para sistemas híbridos usando algoritmos genéticos y procesos de Markov
dc.typemasterThesis


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