dc.creator | Herrera Cervantes, Adrián | |
dc.date.accessioned | 2013-04-13T17:29:31Z | |
dc.date.accessioned | 2022-10-20T00:26:06Z | |
dc.date.available | 2013-04-13T17:29:31Z | |
dc.date.available | 2022-10-20T00:26:06Z | |
dc.date.created | 2013-04-13T17:29:31Z | |
dc.date.issued | 2013-04-13 | |
dc.identifier | https://hdl.handle.net/10669/797 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4533230 | |
dc.description.abstract | Actualmente, uno de las grandes amenazas para la seguridad alimentaria de un país es la
proliferación de poblaciones de plagas que puedan atacar los cultivos destinados a la
satisfacción de las necesidades alimenticias de su población. Una forma de atacar este
problema es mediante el uso de tecnologías que utilicen toda la información disponible para
tomar las decisiones que permitan planificar las acciones contra las especies consideradas
plagas.
Para ayudar a generar información para la toma de decisiones contra las plagas se propone una
aplicación que reúne varias tecnologías de información open source de diversos campos como
los sistemas de información geográfica, las bases de datos, el modelado de distribuciones
espaciales y el desarrollo de software. El objetivo de esta aplicación es proporcionar una
herramienta de fácil utilización, con una arquitectura escalable y que permita obtener tanto los
modelos de distribución como las estadísticas de evaluación de los mismos.
La aplicación permite tanto la manipulación de los datos utilizados en los modelos, como la
generación de los mismos y la posterior consulta de los resultados obtenidos en el pasado. Así
mismo, proporciona una herramienta básica para generar modelos de dinámica población
utilizando como base modelos generales desarrollados por diversos estudiosos desde el siglo
XIX.
La aplicación fue puesta a prueba, para comprobar los resultados para una especie de la mosca
de la fruta (Ceratitis capitata) que se considera como plaga cuarentenaria en Costa Rica. Se
ejecutaron lo modelos utilizando dos algoritmos distintos y dos conjuntos de variables
distintos. Luego de las pruebas el algoritmo MAXENT pareció no ser muy efectivo para el
problema planteado en la prueba. Sin embargo, el algoritmo GARP proporcionó resultados
bastante buenos en uno de los modelos que se aproxima bastante a la realidad de esta plaga
en nuestro país.
La conclusión más relevante de este trabajo es que es posible conjuntar tecnologías de
información de diferentes ámbitos para crear una aplicación más robusta y escalable que
ofrezca una alternativa al problema planteado, y adicionalmente, deje abiertas las opciones
para mejorarla y ampliarla. | |
dc.language | es | |
dc.subject | Modelo matemático | |
dc.subject | Código abierto | |
dc.subject | MAXENT | |
dc.subject | GARP | |
dc.subject | Modelo distribución | |
dc.subject | insectos depredadores de los frutos | |
dc.subject | Tecnología de la información | |
dc.title | Aplicación de tecnologías de información para modelar la distribución de plagas | |
dc.type | tesis de maestría | |