dc.contributorCubero, Marcela
dc.creatorPicado-Martínez, Jean Carlo
dc.date.accessioned2020-03-24T18:29:55Z
dc.date.accessioned2022-10-19T22:55:57Z
dc.date.available2020-03-24T18:29:55Z
dc.date.available2022-10-19T22:55:57Z
dc.date.created2020-03-24T18:29:55Z
dc.date.issued2019
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/2238/11234
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4513334
dc.description.abstractEl estudio de la segmetación de imágenes médicas es un área desconocida en el país a pesar de sus avances en los últimos años. El grupo PARMA de la Escuela de Computación del Tecnológico de Costa Rica ha desarrollado una aplicación en línea que permite a los médicos y estudiantes de medicina realizar marcado en imágenes médicas de manera sencilla y agilizada. Este estudio se ha orientado específicamente al aprendizaje automatizado, facilitando el trabajo de los investigadores médicos, desarrollándose en un campo innovador a nivel nacional que compita con herramientas similares a nivel internacional. No obstante, su interfaz posee fallas tanto a nivel gráfico como en su usabilidad, lo que limita el aprendizaje de los usuarios. Se propone desarrollar una propuesta que pretende mejorar los aspectos mencionados anteriormente y optimizar su funcionamiento.
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Rica
dc.subjectPatrones
dc.subjectSecuencia
dc.subjectImágenes medicas digitales
dc.subjectPatterns
dc.subjectSequence
dc.subjectDigital medical images
dc.subjectResearch Subject Categories::TECHNOLOGY::Other technology
dc.subjectInterfaces gráficas con el usuario
dc.subjectGraphical user interfaces
dc.subjectRediseño
dc.subjectHerramientas -- Web
dc.subjectRedesign
dc.subjectTools - Web
dc.titleRediseño de la interfaz gráfica de la herramienta web Insight GT para el marcado de patrones en secuencias de imágenes médicas
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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