Evaluating Resilience of Deep Learning Models

Evaluando la Resiliencia de Modelos de Deep Learning

dc.date.accessioned2020-09-25T23:12:52Z
dc.date.accessioned2022-10-19T22:52:07Z
dc.date.available2020-09-25T23:12:52Z
dc.date.available2022-10-19T22:52:07Z
dc.date.created2020-09-25T23:12:52Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/2238/12065
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4512539
dc.publisherEditorial Tecnológica de Costa Rica (entidad editora)
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5071/4793
dc.sourceTecnología en marcha Journal; 2020: Vol. 33 especial. Contribuciones a la Conferencia 6th Latin America High Performance Computing Conference (CARLA); Pág. 25-30
dc.sourceRevista Tecnología en Marcha; 2020: Vol. 33 especial. Contribuciones a la Conferencia 6th Latin America High Performance Computing Conference (CARLA); Pág. 25-30
dc.source2215-3241
dc.source0379-3982
dc.subjectResilience
dc.subjectfault tolerance
dc.subjectdeep learning
dc.subjectfault injection
dc.subjectResiliencia
dc.subjecttolerancia a fallas
dc.subjectdeep learning
dc.subjectinyección de fallos
dc.titleEvaluating Resilience of Deep Learning Models
dc.titleEvaluando la Resiliencia de Modelos de Deep Learning
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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