Entendiendo el Desempeño Variable en el Marco de Trabajo MIL Profundo para la Detección Acústica de Aves Tropicales

dc.creatorCastro, Jorge
dc.creatorVargas-Masís, Roberto
dc.creatorAlfaro-Rojas, Danny
dc.date.accessioned2020-09-25T23:12:52Z
dc.date.accessioned2022-10-19T22:48:57Z
dc.date.available2020-09-25T23:12:52Z
dc.date.available2022-10-19T22:48:57Z
dc.date.created2020-09-25T23:12:52Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/2238/12069
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4511834
dc.publisherEditorial Tecnológica de Costa Rica (entidad editora)
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5075/4797
dc.sourceTecnología en marcha Journal; 2020: Vol. 33 especial. Contribuciones a la Conferencia 6th Latin America High Performance Computing Conference (CARLA); Pág. 49-54
dc.sourceRevista Tecnología en Marcha; 2020: Vol. 33 especial. Contribuciones a la Conferencia 6th Latin America High Performance Computing Conference (CARLA); Pág. 49-54
dc.source2215-3241
dc.source0379-3982
dc.subjectDeep Learning
dc.subjectMultiple Instance Learning
dc.subjectBioacoustic
dc.subjectBird Detection
dc.subjectAprendizaje profundo
dc.subjectAprendizaje de instancias múltiples
dc.subjectBioacústica
dc.subjectDetección de Aves
dc.titleUnderstanding Variable Performance on Deep MIL Framework for the Acoustic Detection of Tropical Birds
dc.titleEntendiendo el Desempeño Variable en el Marco de Trabajo MIL Profundo para la Detección Acústica de Aves Tropicales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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