dc.contributorMedina Barón, Víctor
dc.creatorChaves Esquivel, Edwin A.
dc.date.accessioned2021-09-02T21:47:32Z
dc.date.accessioned2022-10-19T20:58:16Z
dc.date.available2021-09-02T21:47:32Z
dc.date.available2022-10-19T20:58:16Z
dc.date.created2021-09-02T21:47:32Z
dc.date.issued1997
dc.identifierTESIS 2763
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11056/21014
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4510009
dc.description.abstractEn este documento se discute la aplicación de modelos matemáticos de regresión lineal normal para la obtención de estimaciones poblacionales a nivel cantonal. Debido a la necesidad de contar con este tipo de estimaciones poblacionales y a la problemática que esto conlleva, ocasionada, ante todo, por los movimientos migratorios internos, la aplicación de esta técnica ofrece una alternativa para contar con estimaciones confiables las cuales actualmente no se tienen. Para el empleo de esta técnica se hace uso de los indicadores sintomáticos, que corresponden a variables administrativas que ayudan a predecir los cambios de la población. Dos métodos de regresión son utilizados: El Método de Razón Correlacional y el Método de Tasa Correlación, los cuales difieren únicamente en la forma de utilizar los indicadores sintomáticos como variables predictoras.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional (Costa Rica)
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsAcceso abierto
dc.subjectMATHEMATICAL MODELS
dc.subjectPOPULATION
dc.subjectSTATISTICS
dc.subjectCANTONS
dc.subjectMATH
dc.subjectMODELOS MATEMÁTICOS
dc.subjectPOBLACIÓN
dc.subjectESTADÍSTICA
dc.subjectCANTONES
dc.subjectMATEMÁTICAS
dc.titleModelo de Regresión Normal en las Estimaciones Poblacionales a Nivel Cantonal
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f


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