| dc.creator | Esquivel, Susana Cecilia | |
| dc.creator | Leguizamón, Guillermo | |
| dc.date | 1996-11 | |
| dc.date | 1996-11 | |
| dc.date | 2012-11-14T15:17:21Z | |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24165 | |
| dc.description | Este artículo propone. una estrategia evolutiva de predicción, en un entorno de balance de carga, en Sistemas Distribuidos.
Los algoritmos de balance de carga intentan mejorar la performance del sistema recurriendo a la migración de procesos, pero presentan el problema adicional de la inestabilidad que ocurre cuando los procesos gastan.una cantidad excesiva de tiempo migrando entre los diferentes nodos del sistema.
Con el fin de disminuir el tráfico de.comunicaciones generadas por la estrategia de balance,se buscó reducir el número de requerimientos que un nodo debe efectuar cuando se encuentra sobrecargado, utilizando, para ello una estrategia de predicción evolutiva que usa como base de la predicción. el aprendizaje logrado, a través de la experiencia previa, por cada nodo. | |
| dc.description | Eje: Redes Neuronales. Algoritmos genéticos | |
| dc.description | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 177-188 | |
| dc.language | es | |
| dc.relation | II Congreso Argentino de Ciencias de la Computación | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
| dc.subject | Ciencias Informáticas | |
| dc.title | Una estrategia evolutiva de predicción para balance de carga en entornos de sistemas distribuidos | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
