| dc.creator | Moler, Emilce Graciela | |
| dc.creator | Pastore, Juan Ignacio | |
| dc.creator | Bouchet, A. | |
| dc.date | 2003-10 | |
| dc.date | 2003-10 | |
| dc.date | 2012-10-18T13:41:23Z | |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22597 | |
| dc.description | Se presenta un método automático para la detección de estructuras con ramificaciones borrosas basado en operaciones de Morfología Matemática. Estas formas se presentan tanto en imágenes médicas (vasos sanguíneos, angiografías o vías respiratorias) como así también en imágenes de huellas digitales o de materiales.
La detección de estas ramificaciones es indispensable para el diagnóstico precoz de gran cantidad de enfermedades o realce de huellas deterioradas para su posterior identificación. Sin embargo, por presentarse en forma difusa o inmersas en ruido, la mayoría de las técnicas estándar del Procesamiento Digital de Imágenes no obtienen los resultados deseables.
Este trabajo propone un método para eliminar el ruido y realzar imágenes, mediante reconstrucción por aperturas morfológicas, utilizando elementos estructurantes lineales con diferentes orientaciones.
Además de realzar y filtrar de esta manera, el método realiza un filtrado alternativo y un análisis del signo de la curvatura del contorno para obtener los resultados deseados.
Se presenta una descripción teórica de los principales conceptos y se ilustran los resultados en imágenes reales, con y sin ruido, donde se observa la correcta segmentación obtenida. | |
| dc.description | Eje: Computación gráfica, Imágenes y Visualización (CGI) | |
| dc.description | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 862-868 | |
| dc.language | es | |
| dc.relation | IX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
| dc.subject | Ciencias Informáticas | |
| dc.title | Segmentación de imágenes a través de reconstrucción morfológica en niveles de gris | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
