| dc.creator | Cababie, Pablo | |
| dc.creator | Cancelo, Facundo | |
| dc.creator | López De Luise, María Daniela | |
| dc.date | 2008-05 | |
| dc.date | 2008 | |
| dc.date | 2012-09-05T12:22:34Z | |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20508 | |
| dc.description | El problema de asignación de aulas y optimización de espacios ha sido desarrollado e investigado hasta hoy utilizando diversas herramientas y tecnologías. En este trabajo se propone encontrar una solución al problema de asignación de aulas, profesores y recursos como primer paso para diseñar un sistema que pueda ser adaptado a problemas similares. El enfoque aquí presentado se basa en algoritmos genéticos, cuyos resultados relevantes se presentan y evalúan. Dada la esencia del problema, la investigación se centra en un algoritmo MOEA (Multi Objective Evolucionary Algorithm) que optimice varios objetivos al mismo tiempo, que competirán para llegar al mejor resultado posible. | |
| dc.description | Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes | |
| dc.description | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 6-9 | |
| dc.language | es | |
| dc.relation | X Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
| dc.subject | Ciencias Informáticas | |
| dc.title | Sistema automático para asignación de aulas y distribución de espacios | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
