CPU + GPU: Un entorno de cómputo de alto rendimiento : Su aplicación a métodos de mallado de elementos finitos

dc.creatorMontiel, Santiago
dc.creatorGaudiani, Adriana
dc.creatorRodriguez, Gabriel
dc.date2011-05
dc.date2011
dc.date2012-08-21T12:55:22Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19886
dc.identifierisbn:978-950-673-892-1
dc.descriptionNVIDIA abrió la arquitectura de los procesadores gráficos de sus placas de video (GPUs) para ser utilizados en aplicaciones de propósito general y desarrolló el lenguaje de programación CUDA permitiendo a los programadores crear funciones con explícito paralelismo de datos, brindando una plataforma de cómputo de alto rendimiento y paralelismo a gran escala. Este trabajo forma parte del proyecto ”Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales y aplicaciones” que reúne investigadores de la Universidad de Buenos Aires y de la Universidad Nacional de General Sarmiento, y tiene como objetivo utilizar dicha arquitectura de cómputo paralelo para acelerar el tiempo de ejecución de un método de mallado de elementos finitos creado por P. Persson y G. Strang para MATLAB. Dado que los GPUs poseen decenas de unidades de procesamiento, son adecuadas para el procesamiento de datos en paralelo. Esto es una ventaja para el algoritmo seleccionado, el cual presenta un evidente paralelismo de datos.
dc.descriptionEje: Procesamiento distribuido y paralelo
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
dc.formatapplication/pdf
dc.format723-726
dc.languagees
dc.relationXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.titleCPU + GPU: Un entorno de cómputo de alto rendimiento : Su aplicación a métodos de mallado de elementos finitos
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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