dc.creatorTinetti, Fernando Gustavo
dc.date2017
dc.date.accessioned2022-10-16T23:03:24Z
dc.date.available2022-10-16T23:03:24Z
dc.identifierhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/10325
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4413947
dc.descriptionEn general, se ha avanzado en el estudio de alternativas de optimización de cómputo, en cómputo secuencial y en cómputo paralelo y distribuido. Las aplicaciones de la optimización como de la paralelización de aplicaciones tienen un amplio espectro: desde la resolución de problemas de cómputo de alto rendimiento hasta la problemática de tiempo real. Necesariamente se incluye el análisis de factibilidad y aplicación de optimización de cómputo secuencial, tanto en procesadores y microcontroladores escalares como procesadores superescalares actuales. En el ámbito de alto rendimeinto se incluye el análisis de factibilidad y aplicación de cómputo paralelo en computadoras paralelas con arquitectura de memoria compartida ( multicore y manycore ) y memoria distribuida ( clusters ). Análisis de la relación entre optimización y paralelización con análisis de rendimiento y tiempo de respuesta (incluyendo restricciones de tiempo real). Análisis de costos relacionados con HPC y tiempo real, con aplicaciones en robótica.
dc.formatapplication/pdf
dc.format17 p.
dc.languageEspañol
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectTICs, Electrónica e Informática
dc.subjectCiencias de la Computación
dc.subjectCómputo de Alto Rendimiento
dc.subjectOptimización de Cómputo
dc.subjectCómputo de Tiempo Real
dc.titleInforme científico de investigador: Tinetti, Fernando Gustavo (2016-2017)


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