dc.creatorArroyo, Marcelo
dc.creatorKilmurray, Gerardo
dc.creatorPicco, Gonzalo
dc.date2010-10
dc.date2010
dc.date2012-08-08T16:29:30Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19383
dc.identifierisbn:978-950-9474-49-9
dc.descriptionLas Gramáticas de Atributos (GA) son un formalismo que poseen el poder descriptivo de las Gramáticas Libres de Contexto (CFG) y la expresividad de los lenguajes funcionales, para definir la semántica de un lenguaje. Las ecuaciones de una GA inducen dependencias entre los atributos que ocurren en la producción. Si una GA contiene dependencias circulares no podrá ser evaluada, ya que no existirá un orden de evaluación consistente. Esto se conoce como el Problema de Circularidad. El test de circularidad es intrínsecamente exponencial, lo que dificulta la implementación de evaluadores eficientes, por lo que comúnmente las herramientas imponen restricciones en las dependencias. En 1998, Wuu Yang caracteriza una nueva familia de GA, denominada Gramáticas de Atributos Multiplanes (MAG) o NC, que permiten una mayor expresividad, presentando un algoritmo eficiente para su evaluación. Este trabajo describe magGen: un generador de evaluadores estáticos para la familia MAG.
dc.descriptionPresentado en el I Workshop Aspectos Teóricos de Ciencia de la Computación (WATCC)
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
dc.formatapplication/pdf
dc.format1030-1039
dc.languagees
dc.relationXVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.titlemagGen: un generador de evaluadores de Gramáticas de Atributos Multiplanes
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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