Mejora de la búsqueda de cursos de acuerdo al perfil de usuario en Moodle

dc.creatorBender, Cristina
dc.creatorAsás, Matías
dc.creatorDeco, Claudia
dc.creatorCasali, Ana
dc.date2010-05
dc.date2010-05
dc.date2012-07-04T16:38:16Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18471
dc.descriptionEn la actualidad el aprendizaje a distancia está cada vez más difundido, por lo cual se requieren nuevas técnicas de almacenamiento, búsqueda y recuperación de documentos que respondan eficientemente a esta realidad. Es necesario para ello, explotar distintos datos de contexto, como las características y las preferencias del usuario. Existen diferentes plataformas de aprendizaje que intentan facilitar la interacción entre el alumno y el docente, a fin de hacer confortable este aprendizaje a distancia. La propuesta de este trabajo es mejorar la búsqueda de cursos en estas plataformas aprovechando datos de contexto para personalizar los resultados, presentando al alumno únicamente los cursos que sean considerados de su interés y ordenados de acuerdo a sus preferencias. Con ese fin, se intenta aprender automáticamente de los casos históricos disponibles, para lo cual se utiliza el algoritmo de k-vecinos más cercanos con pesos. Las experimentaciones realizadas en la plataforma Moodle, muestran que se obtienen valores de 95% para la Precisión de la búsqueda, de 90% para el Recall y de casi el 95% en la evaluación de la Calidad del ordenamiento.
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
dc.formatapplication/pdf
dc.languagees
dc.relationV Congreso de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectEducación
dc.titleMejora de la búsqueda de cursos de acuerdo al perfil de usuario en Moodle
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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