Comparación del nivel de ingreso del jefe de hogar entre aglomerados

Abstract

La Encuesta Permanente de Hogares (EPH) constituye un programa de alcance nacional orientado a obtener información que permite caracterizar a la población en términos demográficos, ocupacionales, habitacionales y de ingresos, desarrollando un sistema integrado de indicadores sociales. Originalmente el objetivo en este trabajo era realizar una comparación del nivel de ingreso de los jefes de hogar entre los aglomerados urbanos San Miguel de Tucumán-Tafí Viejo con los aglomerados urbanos de las otras provincias que constituyen el Noroeste Argentino de acuerdo a las características de los mismo y de los hogares considerados en la muestra. Sin embargo en la EPH fuente no se discriminan los aglomerados urbanos de las provincias de Salta, Jujuy, Catamarca y Santiago del Estero individualmente, sino que se identifican todas juntas con un mismo código como "resto del NOA". De acuerdo a los datos obtenidos de la fuente2, decidimos considerar sólo dos aglomerados urbanos de importancia San Miguel de Tucumán-Tafí Viejo, con menos de 500.000 habitantes y resto del NOA con más de 500.000 habitantes. La variable a medir es el Ingreso Total del Jefe de Hogar (variable respuesta) y el objetivo es analizar si está influenciada por las variables a nivel Macro: estrategias del hogar3 (definiciones dadas en el anexo) y tamaño del aglomerado y a nivel Micro: estado de actividad, condición de actividad, nivel de educación, edad, sexo, si posee obra social y si tiene un plan jefa-jefe de hogar.4

The multilevel analysis arised in education, sociology and demographic areas, being applied to several situations, where lower level unities or "microunities" interweave with others from the higher level or "macrounities". In economic researches this analysis is known as Panel Data Analysis. Through this methodology, we can study the simultaneous effect of individual and group variables and their interactions over a dependent variable at individual level. The multilevel models are a unique case of the Generalized Linear Models and they can be applied to other analysis systems like, repeated measures analysis, analysis of categorical data, models of structural equations, time series processes and non linear regression. The objective of this paper is to apply the multilevel data analysis methodology to data from Encuesta Permanente de Hogares (EPH). To compare the income level of the heads of family between urban areas in agreement with their characteristics and those of the families from the sample. The analyzed data are from urban areas of Gran Tucumán - Tafí Viejo and from the rest of the Northwest of Argentina (NOA), taken out from the EPH continue, of the first quarter 2005. We consider urban areas and families in the MACRO level and heads of family in the MICRO level