Analyzing and Visualizing Government-Citizen Interactions on Twitter to Support Public Policy-making

Abstract

Twitter es ampliamente adoptado por los gobiernos para comunicarse con los ciudadanos. Se ha convertido en una fuente importante de datos para analizar cómo los gobiernos se comunican con los ciudadanos y cómo los ciudadanos responden a dicha comunicación, descubriendo conocimientos importantes sobre las interacciones entre el gobierno y los ciudadanos que podrían utilizarse para respaldar la formulación de políticas públicas. Este artículo presenta una investigación que tiene como objetivo desarrollar una herramienta de software llamada Twitter Analytics para la inteligencia gubernamental y la participación pública (TA4GIP) que aplica técnicas de análisis y visualización de sentimientos a la información recopilada de Twitter y presenta los hallazgos a los responsables políticos y otros usuarios no técnicos para Facilitar la comprensión y la interpretación. El uso de la herramienta se ilustra a través del estudio de caso de comunicación de Twitter realizado por cinco secretarios de gobierno responsables de la salud, los sectores de educación, desarrollo social, trabajo y medio ambiente en México y las correspondientes respuestas ciudadanas durante un período de nueve meses. El estudio de caso demuestra que TA4GIP ayuda a identificar y analizar aspectos relevantes de la presencia del gobierno y la participación ciudadana en las redes sociales, como actividad anormal, temas destacados en discusión, opiniones ciudadanas sobre políticas públicas promulgadas, correlaciones entre tipos de emociones en respuestas a anuncios gubernamentales particulares. , temas que generan reacciones polarizadas por parte de la ciudadanía, y muchos otros.

Twitter is widely adopted by governments to communicate with citizens. It has become a major source of data for analyzing how governments communicate with citizens and how citizens respond to such communication, uncovering importantinsights about government-citizen interactions that could be used to support public policy-making. This paper presents research that aims at developing a software tool called TA4GIP (Twitter Analytics for Government Intelligence and Public Participation) that applies sentiment analysis and visualization techniques to information collected from Twitter and presents the findings to policy-makers and other non-technical users to facilitate understanding and interpretation. The use of the tool is illustrated through the case study of Twitter communication carried by five government secretaries responsiblefor health, education, social development, labor and environment sectors in Mexico, and corresponding citizen responses over a nine-month period. The case study demonstrates that TA4GIP helps identify and analyze relevant aspects ofgovernment presence and citizen participation on social media, such as abnormal activity, salient topics being discussed, citizen views about enacted public policies, correlations between types of emotions in responses to particular government announcements, topics that generate polarized reactions from citizens, and many others.