| dc.contributor | Sosa Escudero, Walter | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-09T16:18:12Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-14T20:42:40Z | |
| dc.date.available | 2020-03-09T16:18:12Z | |
| dc.date.available | 2022-10-14T20:42:40Z | |
| dc.date.created | 2020-03-09T16:18:12Z | |
| dc.date.issued | 2018-06 | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10908/17032 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4299176 | |
| dc.description.abstract | En este trabajo se realiza un análisis de zonas calientes de homicidios en la Ciudad de Buenos Aires. Para esto, se utiliza el método de hierarchical clustering sobre una base de datos de crímenes recientemente creada por el gobierno local. Se eligen tres alturas que determinan el nivel de diferencia entre observaciones aceptado en un cluster y, en base a estas, se define la cantidad de clusters. Bajo el corte medio y alto se identifican ubicaciones en la zona sur y este como zonas calientes de homicidios en la vía pública. Esto podría tener un impacto tanto a nivel macro en la toma de decisiones políticas en temas de seguridad, como a un nivel microeconómico en las decisiones de asentamiento de las familias y las empresas. | |
| dc.publisher | Universidad de San Andrés. Departamento de Economía | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.title | Detección de zonas calientes de homicidios en la Ciudad de Buenos Aires usando análisis de clusters | |
| dc.type | Tesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de grado | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/updatedVersion | |
