dc.contributorOjeda, Silvia María
dc.creatorBritos, Grisel Maribel
dc.date.accessioned2022-09-30T23:29:32Z
dc.date.accessioned2022-10-14T18:46:33Z
dc.date.available2022-09-30T23:29:32Z
dc.date.available2022-10-14T18:46:33Z
dc.date.created2022-09-30T23:29:32Z
dc.date.issued2012-12
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11086/28662
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4278795
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es iniciar un estudio sobre series de tiempo basándose en el libro de Leiva R. [1]. En el primer capítulo se introducirán las principales definiciones y resultados teóricos. En los capítulos II y III se estudiarán y analizarán características de las diferentes representaciones de series estacionarias y no estacionarias que luego nos permitirán identificar algún modelo que pudiera haber generado una dada serie de tiempo real. En el capítulo IV se verán algunos métodos para predecir como continuará el comportamiento de la serie de tiempo que se estudia, mientras que en el capítulo V se presentarán distintos criterios útiles para determinar si el modelo elegido para la serie es adecuado o se debe proponer un nuevo modelo. Al final de cada capítulo se resuelven algunos ejercicios propuestos en la obra de Leiva [1]. Por último, se tomará una serie de tiempo real y se tratará de modelar su comportamiento atendiendo a todo lo estudiado en este trabajo.
dc.languagespa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.subjectSeries de tiempo
dc.subjectProcesos estacionarios
dc.subjectEstadística
dc.subjectEstacionaridad
dc.subjectModelos ARIMA
dc.subjectAutocorrelación
dc.subjectRegresión
dc.subjectTime series
dc.subjectStationary processes
dc.subjectStatistics
dc.subjectAuto-correlation
dc.subjectRegression
dc.titleTópicos en series de tiempo
dc.typebachelorThesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución