dc.creatorAndonian, Olga Graciela
dc.date.accessioned2021-03-26T22:34:03Z
dc.date.accessioned2022-10-14T18:17:27Z
dc.date.available2021-03-26T22:34:03Z
dc.date.available2022-10-14T18:17:27Z
dc.date.created2021-03-26T22:34:03Z
dc.date.issued2013-10
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11086/17553
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4268509
dc.description.abstractLa complejidad de los problemas de decisión que deben enfrentar las personas y las organizaciones, exigen el empleo de modelos y métodos racionales, que permitan evaluar las distintas alternativas de decisión y que sean coherentes con la intuición, el juicio y la experiencia de las unidades decisorias. El objetivo del presente trabajo es considerar la incertidumbre en la toma de decisiones, utilizando la técnica Unicriterio del Árbol de Decisión y la Teoría Bayesiana, aplicado a un de un problema de decisión de inversión de carácter secuencial. Las decisiones de inversión y de financiación obligan a quienes son responsables de la toma de decisiones, al estudio y análisis de la conveniencia de emprender un determinado proyecto, utilizando modelos de decisión, que permitan abordar el problema de la asignación de recursos en forma explícita, optimizando las decisiones y considerando, el riesgo que se debe asumir y el valor de la información adicional.
dc.languagespa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.subjectIncertidumbre
dc.subjectRiesgo
dc.subjectDecisiones
dc.subjectInversión
dc.titleIncertidumbre y riesgo en las decisiones de inversión
dc.typeconferenceObject


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