dc.contributorGallard, Raúl
dc.creatorMinetti, Gabriela F.
dc.date2000
dc.date2000
dc.date2003-12-30T03:00:00Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4059
dc.identifierhttps://doi.org/10.35537/10915/4059
dc.descriptionEsta tesis investiga posibles incrementos de la performance en las soluciones de ciertos problemas de optimización combinatorial NP-duros. Ejemplos de esto son los problemas de secuenciamiento puros. Se realiza una reseña de los métodos convencionales, comparándolos con los pertenecientes al campo de la Computación Evolutiva, conjuntamente con la propuesta de eventuales mejoras a estos últimos. Las aplicaciones prácticas discutidas en esta tesis se encuentran fuertemente relacionadas con la administración, el diseño de redes en general, y el diseño de circuitos.
dc.descriptionEs revisado por: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50885
dc.descriptionFacultad de Informática
dc.formatapplication/pdf
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectAlgoritmos numéricos
dc.subjectMatemáticas de computación
dc.subjectRedes de comunicación
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectMétodos heurísticos
dc.titleUna solución de computación evolutiva para el TSP, su posible aplicación en las organizaciones
dc.typeTesis
dc.typeTesis de maestria


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