| dc.contributor | Panesso Hernández, Andrés Felipe | |
| dc.creator | Herrera Escobar, Diego Alexander | |
| dc.date | 2022-01-01T08:00:00Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-13T15:40:33Z | |
| dc.date.available | 2022-10-13T15:40:33Z | |
| dc.identifier | https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_electrica/622 | |
| dc.identifier | https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1630&context=ing_electrica | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4186584 | |
| dc.description | <p>El análisis de fallas en redes de distribución eléctrica es un problema que desde 1954 ha sido abordado por diferentes investigadores desde diferentes enfoques, en este trabajo se propone una metodología para establecer el desarrollo del localizador fundamentado en el método de aprendizaje basado en instancias K-NN, que pueda incluirse en un relé de protección usado en sistemas de distribución, para esto se plantean una serie de objetivos que inician desde la construcción de un esquema eléctrico IEEE de 34 nodos implementado en ATPdraw donde se realizaron las simulaciones y obtención de los datos de entrenamiento y prueba, luego de esto se realizó el diseño y parametrización del modelo basado en KNN, en esta etapa se hizo uso de la técnica de validación cruzada, dividiendo el 80% de los datos para entrenamiento y el 20% restante para prueba y el uso de curvas de error para definir el valor de K, con esto se logra una exactitud en entrenamiento del 86% y en validación del 99%, lo que valida un buen funcionamiento del modelo evitando que caiga en problemas comunes como overfitting o underfitting, por último se establece al arquitectura del hardware del relé y el diagrama de flujo donde se establece el modo en el que el algoritmo será implementado en el relé de protección, como novedad tendrá la capacidad de realimentarse en tiempo real y la generación una base de datos real que permita mejorar las condiciones para localizar eventos falla adaptándose a problemas reales de la red.</p> | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctrica | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject | Localización de fallas | |
| dc.subject | K-vecinos más cercanos | |
| dc.subject | Confiabilidad | |
| dc.subject | Aprendizaje de máquina | |
| dc.subject | Sistemas de distribución | |
| dc.title | Parametrización de un algoritmo de localización de fallas basado en kNN para su aplicación en relés de protección usados en redes de distribución de media tensión | |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |
| dc.thesis | Ingeniería Eléctrica | |
