| dc.contributor | Camargo Martinez, Martha Patricia | |
| dc.creator | Ruiz Montezuma, Neffar David | |
| dc.creator | Ospina Cadena, Wilson Andres | |
| dc.date | 2021-01-01T08:00:00Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-13T15:40:01Z | |
| dc.date.available | 2022-10-13T15:40:01Z | |
| dc.identifier | https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_electrica/619 | |
| dc.identifier | https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1626&context=ing_electrica | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4186483 | |
| dc.description | <p>Este documento plantea una metodología para solucionar un despacho de generación hidrotérmica a corto plazo, basada en el método de optimización metaheurístico de algoritmos genéticos. El objetivo se centró en mostrar una alternativa diferente a los métodos convencionales para solucionar este problema de optimización, considerando que este tipo de problemas en general, son de carácter complejo, dado que su formulación es no lineal, involucran una gran cantidad de variables y especialmente debido a la dependencia temporal, producto del uso de las fuentes hidráulicas, que involucra una limitación del recurso en forma de agua almacenada en los embalse de los sistemas.</p>
<p>Para este estudio se realizaron 3 casos particulares que fueron desarrollados por medio del algoritmo genético propuesto, primero con el fin de realizar un acercamiento a los algoritmos genéticos (AG), el segundo para asegurarnos que la metodología usada fue la correcta, comparando los resultados con un método de optimización convencional y por último en un sistema multinodal donde se comprobó la eficacia del AG. A partir de los resultados se observó que sin importar la complejidad del despacho hidrotérmico, el algoritmo genético de cruce multiparental (AG-MPC) pudo converger en un óptimo para los tres casos.</p> | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctrica | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject | Despacho hidrotérmico | |
| dc.subject | Horizonte de corto plazo | |
| dc.subject | Algoritmos Genéticos | |
| dc.title | Algoritmo genético como método de solución al despacho hidrotérmico de corto plazo | |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |
| dc.thesis | Ingeniería Eléctrica | |
