dc.creatorMuela Velásco, Édgar Rubén
dc.creatorLatorre Balaguera, Clauco Andrés
dc.creatorLeón Valencia, Diego Armando
dc.date21 de octubre de 2010
dc.date12 de diciembre de 2010
dc.date2011-06-01T07:00:00Z
dc.date.accessioned2022-10-13T14:58:29Z
dc.date.available2022-10-13T14:58:29Z
dc.identifierhttps://ciencia.lasalle.edu.co/ep/vol1/iss16/4
dc.identifierhttps://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1151&context=ep
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4177657
dc.descriptionLos algoritmos genéticos se han aplicado con éxito a una gran variedad de problemas de ingeniería. Este trabajo propone un algoritmo genético para resolver el problema del flujo óptimo de potencia teniendo en cuenta solamente la potencia activa del sistema eléctrico de potencia. A diferencia de las tradicionales técnicas de programación matemática, el algoritmo genético puede usar funciones objetivo sin tener conocimiento del problema que va a resolver, esta característica hace que el algoritmo sea sencillo de aplicar, además permite la inclusión de restricciones no lineales sin necesidad de obtener un equivalente lineal de ellas, lo cual acerca más la solución obtenida a la realidad del problema por resolver. Este método se probará utilizando el sistema de prueba IEEE 30 y 118 buses
dc.descriptionGenetic algorithms have been successfully applied to a variety of engineering problems. This paper proposes using a genetic algorithm to solve the problem of optimal power flow, only taking the active power of the power system into account. Unlike traditional mathematical programming techniques, GA can use objective functions without any knowledge of the problem to be solved. This makes the algorithm easy to implement and also allows the inclusion of nonlinear constraints without the need of a linear equivalent, which brings the obtained solution much closer to the reality of the problem to be solved. This method will be tested with the IEEE 30 test system and 118 buses
dc.formatapplication/pdf
dc.format47 - 63
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de La Salle. Ediciones Unisalle
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsAcceso abierto
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectflujo óptimo de potencia (FOP)
dc.subjectalgoritmos genéticos (AG)
dc.subjectsoftware Matlab
dc.subjectdespacho económico
dc.subjectoptimal power flow, genetic algorithm, Matlab, economic dispatch
dc.titleSolución del flujo óptimo de potencia vía algoritmos genéticos
dc.typeArtículos de investigación
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.type.contentText
dc.type.coarversionVersión publicada
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.relation.citationstartpage47
dc.relation.citationendpage63
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de La Salle
dc.identifier.reponamereponame:Ciencia Unisalle
dc.identifier.repo.urlrepourl:https://ciencia.lasalle.edu.co/
dc.relation.ispartofcitationissue16
dc.relation.ispartofjournalÉpsilon
dc.title.translatedOptimal Power Flow Solution through Genetic Algorithms


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