Marco metodológico de la estimación de rendimientos utilizando sensores remotos

dc.contributorFERNANDO PAZ PELLAT
dc.creatorFERMIN PASCUAL RAMIREZ
dc.date2011
dc.date.accessioned2022-10-12T19:58:36Z
dc.date.available2022-10-12T19:58:36Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10521/567
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4126131
dc.descriptionTesis (Doctorado en Ciencias, especialista en Hidrociencias).- Colegio de Postgraduados, 2011.
dc.descriptionEl presente trabajo detalla el uso exclusivo de la información de reflectancia en la banda del Infrarrojo Cercano (IRC) como herramienta de análisis para el monitoreo del estado de desarrollo de los cultivos y la estimación de rendimientos. Comienza por analizar el comportamiento de la reflectancia del IRC con respecto a algunas variables biofísicas; posteriormente analiza la relación entre los Índices de Vegetación y el IRC, concluyendo que éste se puede utilizar en sustitución aquel sobre todo a partir de la etapa de crecimiento lineal. Se utiliza la información multitemporal de la reflectancia del IRC para la modelación de la curva de crecimiento, lo cual se realizó utilizando datos mediciones radiométricas y biofísicas en cinco cultivos. Basado en la evolución temporal de los valores de reflectancia, se propuso un estimador lineal para fines predictivos, que funciona a partir de la etapa lineal del desarrollo del cultivo analizado. Los resultados mostraron que para fines de predicción de rendimiento potencial, se puede utilizar confiablemente la información de la banda del IRC. _______________ METHODOLOGICAL FRAMEWORK FOR YIELD ESTIMATION USING REMOTE SENSING. ABSTRACT: This paper details the exclusive use of the information of reflectance in the band of Near Infrared (NIR) as an analytical tool for monitoring the state of crop growth and yield estimation. It begins by analyzing the behavior of the reflectance of the NIR with respect to some biophysical variables, and subsequently analyzed the relationship between vegetation index and NIR reflectance, concluding that it can be used to replace that from the linear growth stage. Multitemporal NIR reflectance is used for modeling the growth curve, which was performed using radiometric and biophysical data on five crops. Based on the temporal evolution of the reflectance values, suggested a linear estimator for predictive purposes, which runs from the linear stage of crop development analysis. The results showed that for purposes of prediction of potential yield can be used reliably in the spectral window of the NIR.
dc.languagespa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectEstimación de rendimientos
dc.subjectModelación del desarrollo de cultivos
dc.subjectReflectancia del IRC
dc.subjectIndices de vegetación
dc.subjectEstimating yields
dc.subjectCrop development modeling
dc.subjectNIR reflectance
dc.subjectVegetation index
dc.subjectHidrociencias
dc.subjectDoctorado
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/6
dc.titleMarco metodológico de la estimación de rendimientos utilizando sensores remotos
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis


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