A Simple Approach to Multilingual Polarity Classication in Twitter

dc.creatorEric Tellez
dc.creatorMARIO GRAFF GUERRERO
dc.creatorRANYART RODRIGO SUAREZ PONCE DEL LEON
dc.creatorSABINO MIRANDA JIMENEZ
dc.creatorDANIELA MOCTEZUMA GARCIA
dc.creatorOSCAR GERARDO SANCHEZ SIORDIA
dc.date2016-09
dc.date.accessioned2022-10-12T19:50:23Z
dc.date.available2022-10-12T19:50:23Z
dc.identifierhttp://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/291
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4123047
dc.descriptionRecientemente, el análisis del sentimiento ha recibido mucha atención debido al interés en las opiniones mineras de los usuarios de las redes sociales. El análisis del sentimiento consiste en determinar la polaridad de un texto dado, es decir, su grado de positividad o negatividad. Tradicionalmente, los algoritmos de análisis de sentimiento se han adaptado a un lenguaje específico dada la complejidad de tener una serie de variaciones léxicas y errores introducidos por las personas que generan contenido. En esta contribución, nuestro objetivo es proporcionar un marco multilingüe simple de implementar y fácil de usar, que pueda servir como base para los concursos de análisis de sentimientos y como punto de partida para construir nuevos sistemas de análisis de sentimientos. Comparamos nuestro enfoque en ocho idiomas diferentes, tres de ellos tienen importantes concursos internacionales, a saber, SemEval (inglés), TASS (español) y SENTIPOLC (italiano). Dentro de las competiciones, nuestro enfoque abarca desde posiciones medias a altas en los rankings; mientras que en los idiomas restantes nuestro enfoque supera el resultado informado.
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherPattern Recognition Letters
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/LEM/Tecnologías de Información y Comunicación
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/LEM/Análisis de sentimiento
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/LEM/Redes sociales
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/LEM/Twitter
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/33
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/3399
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/339999
dc.titleA Simple Approach to Multilingual Polarity Classication in Twitter
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.audiencelibrarians
dc.audienceresearchers
dc.audiencegeneralPublic


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