Application of the Cornell Net Carbohydrate and Protein System for tropical conditions

Abstract

Cattle are used to convert forages, feed grains, and food byproducts into human food under production conditions that vary in soil, climate, feed composition and types of cattle. An analysis of our data base and our piblished data with lactating dairy cows indicate cattle performance is restricted to the level allowed by the most limiting nutrient, and that energetic efficiency is influenced by amino acid balance. The efficiency of tropial cattle production can be improved using models to account for performance variation by accurately predicting requirements and feed utilization in individual production settings. The Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) is an answer to this problem and is described in this article.

El ganado se utiliza para convertir los forrajes, los cereales forrajeros y subproductos alimenticios para producir alimentos humanos bajo condiciones de producción que varían en el suelo, el clima, la composición de los pisos y los tipos de ganado. Un análisis de nuestra base de datos y nuestros datos publicados con vacas lecheras en lactación, indican que el rendimiento del ganado se restringe al nivel permitido por el nutriente más limitante, y que la eficiencia energética es influenciada por el equilibrio de aminoácidos. La eficiencia de la producción de ganado tropial se puede mejorar haciendo uso de modelos para la medición de la variación del rendimiento al predecir con precisión los requisitos alimentares y la utilización en entornos de producción individuales. El Sistema de Proteína Cornell Net Carbohidratos y (CNCPS) es una respuesta a esta problematica y es desarrollada en el presente artículo.