Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos.

dc.contributorGABRIEL TESTON VASCONCELOS, IC/Unicamp; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
dc.creatorVASCONCELOS, G. T.
dc.creatorSOUZA, K. X. S. de
dc.creatorCAMARGO NETO, J.
dc.creatorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.date.accessioned2020-10-22T09:15:43Z
dc.date.accessioned2022-10-12T02:58:11Z
dc.date.available2020-10-22T09:15:43Z
dc.date.available2022-10-12T02:58:11Z
dc.date.created2020-10-22T09:15:43Z
dc.date.issued2019
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019.
dc.identifier978-65-00-10242-0
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125730
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4082200
dc.languagept_BR
dc.rightsopenAccess
dc.subjectÁrvores de decisão
dc.subjectFloresta aleatória
dc.subjectSVM
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectAtributos de solo
dc.subjectClassificação de solos
dc.subjectDecision Tree
dc.subjectRandom Forest
dc.subjectData Mining
dc.subjectSoil Attributes
dc.titleUtilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos.
dc.typeActas de congresos


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