Avaliação de métodos de detecção de tópicos em pré-processamento para classificação de textos agrícolas.

dc.contributorFLAVIO M. M. BARROS, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
dc.creatorBARROS, F. M. M.
dc.creatorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.date.accessioned2017-12-23T23:30:10Z
dc.date.accessioned2022-10-11T16:36:13Z
dc.date.available2017-12-23T23:30:10Z
dc.date.available2022-10-11T16:36:13Z
dc.date.created2017-12-23T23:30:10Z
dc.date.issued2017
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
dc.identifier978-85-85783-75-4
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083387
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4060491
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMineração de textos
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.subjectRedução de dimensionalidade
dc.subjectSistema de informação agrícola
dc.subjectText mining
dc.subjectDimensionality reduction
dc.subjectAgricultural information systems
dc.subjectMachine Learning.
dc.titleAvaliação de métodos de detecção de tópicos em pré-processamento para classificação de textos agrícolas.
dc.typeActas de congresos


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