| dc.contributor | Moreira, Jander | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/7638816418156415 | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/7857781704483281 | |
| dc.creator | Gouvea da Silva, Jonathan | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-14T18:46:37Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-10T21:33:51Z | |
| dc.date.available | 2021-01-14T18:46:37Z | |
| dc.date.available | 2022-10-10T21:33:51Z | |
| dc.date.created | 2021-01-14T18:46:37Z | |
| dc.date.issued | 2020-12-16 | |
| dc.identifier | GOUVEA DA SILVA, Jonathan. Investigação de abordagens híbridas para sistemas de recomendação implícitos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13690. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13690 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4043941 | |
| dc.description.abstract | This project deals with the investigation of implicit recommender systems, in relation to the accuracy and versatility of the systems, and of the hybridization as a tool to improve these performance metrics. Databases of users's musical habits where used. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | |
| dc.publisher | UFSCar | |
| dc.publisher | Câmpus São Carlos | |
| dc.publisher | Engenharia de Computação - EC | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.subject | Sistemas de recomendação | |
| dc.subject | Dados implícitos | |
| dc.subject | Recomendações de músicas | |
| dc.title | Investigação de abordagens híbridas para sistemas de recomendação implícitos | |
| dc.type | Otros | |
