| dc.description.abstract | Este trabalho analisa o uso da tecnologia computacional no desenvolvimento de projetos
de iluminação, de forma a antever possíveis problemas e testar alternativas de solução
visando alcançar um melhor desempenho da obra. Para isso, o estudo fundamentou-se
na aplicação de ferramentas para a simulação de aspectos quantitativos e qualitativos
dos efeitos da iluminação sobre o ambiente construído. A metodologia empregou
procedimentos teóricos e experimentais, sendo embasada no estudo das características e
finalidades da simulação computacional e dos modelos aplicados a esse objetivo, dos
métodos de cálculo e análise da iluminação e das ferramentas de simulação. Foram
realizados testes em programas específicos para validar resultados, identificar limitações
de uso das ferramentas, e ainda permitir uma análise comparativa dos mesmos sob seus
vários aspectos. O conjunto de experimentos realizados visou verificar o uso das
ferramentas em estudos sobre a interferência da iluminação no ambiente; as
características da iluminação natural com a modificação das dimensões, posicionamento
e tipo das aberturas; as conseqüências da especificação de materiais com diferentes
atributos para um mesmo espaço; e sobre o uso integrado da iluminação natural e
artificial em ambientes internos. As ferramentas de simulação constituem importante
recurso na avaliação do desempenho de projetos de iluminação, pois permitem testar
alternativas de solução a baixo custo e propiciam a visualização dos efeitos da luz sobre
os ambientes internos. Como resultado, apresenta-se um conjunto de procedimentos
para a aplicação das ferramentas na projetação da iluminação e no ensino das disciplinas
de conforto ambiental. Com isso espera-se auxiliar o projetista para o desenvolvimento
de soluções mais eficientes e eficazes, em tempos de escassez de energia e da
necessidade iminente de sua conservação. Dessa forma, o estudo da simulação
computacional vem potencializar a prática projetual do arquiteto ajudando-o a resolver
problemas, gerar e validar alternativas, optando por aquelas fundamentadas em dados
comparados. | |
