dc.creatorMartins, Márcio
dc.creatorKalid, Ricardo de Araújo
dc.creatorMartins, Márcio
dc.creatorKalid, Ricardo de Araújo
dc.date.accessioned2011-06-01T22:39:22Z
dc.date.accessioned2022-10-07T13:46:20Z
dc.date.available2011-06-01T22:39:22Z
dc.date.available2022-10-07T13:46:20Z
dc.date.created2011-06-01T22:39:22Z
dc.date.issued2010-09-19
dc.identifierhttp://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/1302
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4000661
dc.description.abstractAvaliar a incerteza de medição no regime dinâmico é importante para o projeto e controle de processos das indústrias químicas ou petroquímicas. O presente trabalho visa apresentar um método para avaliar a incerteza de medição dinâmica de processos industriais. Trata-se de um método numérico não linear, baseado em simulações de Monte Carlo, que utiliza as funções densidade de probabilidade das grandezas de entrada e dos parâmetros da função de medição para estimar a incerteza padrão e os intervalos de abrangência da grandeza de saída dinâmica (mensurando). Como ilustração, um reator CSTR foi objeto de estudo para aplicabilidade do método proposto.
dc.languagept_BR
dc.subjectIncerteza de medição
dc.subjectmodelos dinâmicos
dc.subjectMonte Carlo
dc.subjectfunção densidade de probabilidade
dc.titleMetodologia para avaliação da incerteza de medição em regime dinâmico de sistemas contínuos
dc.typeTrabalho Apresentado em Evento


Este ítem pertenece a la siguiente institución