| dc.contributor | MAIA, Lívia Teixeira de Souza | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/4988844256076498 | |
| dc.creator | SILVA, Maria Kaline da Paz | |
| dc.date | 2019-02-04T14:11:27Z | |
| dc.date | 2019-02-04T14:11:27Z | |
| dc.date | 2018-12-13 | |
| dc.date | 2019-02-04 | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-06T19:01:39Z | |
| dc.date.available | 2022-10-06T19:01:39Z | |
| dc.identifier | SILVA, M. K. P. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/28889 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3992339 | |
| dc.description | Introdução: A mortalidade infantil é um importante marcador das condições de vida e
saúde da população e sua distribuição é marcada por disparidades regionais e
socioeconômicas. Objetivo: analisar as desigualdades socioespaciais da mortalidade
infantil nos municípios de Pernambuco em dois recortes temporais, 2000 a 2004 e
2010 a 2014. Método: Estudo quantitativo, descritivo, ecológico no qual utilizaram-se
dados secundários referentes às estatísticas vitais e indicadores socioeconômicos
dos municípios pernambucanos Considerou-se como variável dependente a Taxa de
Mortalidade Infantil (TMI), e como variáveis independentes indicadores
socioeconômicos de renda, escolaridade, das condições dos domicílios, da
cobertura da atenção básica e o Índice de Desenvolvimento Humano (IDHM). Os
municípios foram agregados em cinco clusters relativos à TMI e às variáveis
independentes. A análise considerou a distribuição dos municípios segundo clusters;
aplicação do teste de correlação entre a TMI e as referidas variáveis; caracterização
dos agregados dos municípios para as variáveis com significância na correlação e
mensuração de medidas de desigualdades. Resultados: Observou-se redução de
quase 50% na TMI do estado na comparação dos dois períodos. Os dados apontam
para uma desigualdade expressiva da TMI entre os clusters nos dois períodos,
embora com redução no segundo quinquênio. Nos municípios de maior TMI também
se observaram os piores indicadores socioeconômicos. A TMI apresentou correlação
significante com as variáveis: % Extremamente pobres, % pobres e IDHM. A
agregação feita dos municípios segundo as variáveis independentes foi identificado
que onde existem os piores indicadores socioeconômicos também se observa alta
TMI. Conclusões: Os achados ratificam a correlação entre a TMI e os indicadores
socioeconômicos revelando marcantes desigualdades socioespaciais na incidência
do óbito infantil, demonstrando a relevância desse indicador como evento sentinela
das iniquidades em saúde. | |
| dc.description | Introduction: Infant mortality is an important marker of living conditions and health of
the population and its distribution is marked by regional and socioeconomic
disparities. Objective: to analyze socio-spatial inequalities in infant mortality in the
municipalities of Pernambuco in two time-cuts, from 2000 to 2004 and 2010 to 2014.
Method: Quantitative, descriptive, ecological study in which secondary data were
used referring to vital statistics and socioeconomic indicators of municipalities
pernambucanos The Child Mortality Rate (IMR) was considered as a dependent
variable, and as independent variables socioeconomic indicators of income,
schooling, household conditions, primary health care coverage and the Human
Development Index (HDI). The municipalities were aggregated into five clusters
related to IMR and to the independent variables. The analysis considered the
distribution of municipalities according to clusters; application of the correlation test
between the IMR and said variables; characterization of municipalities' aggregates
for variables with significance in the correlation and measurement of inequality
measures. Results: A reduction of almost 50% in the IMT of the state was observed
in the comparison of the two periods. The data point to an expressive inequality of
IMR among the clusters in both periods, although with a reduction in the second five
years. In the municipalities with the highest IMR, the worst socioeconomic indicators
were also observed. IMR showed a significant correlation with the variables:%
Extremely poor,% poor and HDI. The aggregation of the municipalities according to
the independent variables was identified that where there are the worst
socioeconomic indicators, a high IMR is also observed. Conclusions: The findings
confirm the correlation between IMR and socioeconomic indicators revealing strong
socio-spatial inequalities in the incidence of infant death, demonstrating the
relevance of this indicator as a sentinel event of health inequities. | |
| dc.format | 40 p. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Mortalidade Infantil | |
| dc.subject | Pernambuco | |
| dc.subject | Crianças | |
| dc.subject | Saúde e Higiene | |
| dc.subject | ::Ciências da Saúde | |
| dc.title | Diferenciais socioespaciais da mortalidade infantil em Pernambuco | |
| dc.type | bachelorThesis | |
