| dc.contributor | CORDEIRO, Gauss Moutinho | |
| dc.creator | SANTOS, Rodrigo Gonçalves dos | |
| dc.date | 2016-07-08T18:25:53Z | |
| dc.date | 2016-07-08T18:25:53Z | |
| dc.date | 2016-02-23 | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-06T18:58:46Z | |
| dc.date.available | 2022-10-06T18:58:46Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/17303 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3992161 | |
| dc.description | Nas últimas décadas, diversos autores têm introduzido novas distribuições e em especial,
novas classes de distribuições. O objetivo é obter melhoria nos ajustes de modelos aos
diferentes tipos de dados. Algumas áreas importantes com esse objetivo são confiabilidade
e análise de sobrevivência. Além disso, novas técnicas de otimização, como a metaheurística,
implementadas em software gratuitos como o R, conjuntamente com o avanços
computacionais permitiram maior velocidade no tratamento de modelos com muitos
parâmetros. Neste contexto, esta dissertação apresenta uma nova família de distribuição
e um novo modelo com cinco parâmetros. A nova família foi baseada no gerador de
Alzaatreh, usando como distribuição base a distribuição Burr XII. Propriedades gerais
para esta família foram obtidas, além de duas aplicações a dados reais de duas distribuições
pertencentes à família. O novo modelo para tempo de vida foi desenvolvido a partir da
composição da distribuição taxa de falha linear generalizada na família exponencializada
generalizada. Algumas propriedades do modelo, como momentos ordinários, incompletos e
ponderados por probabilidade e função geratriz foram obtidas. Duas aplicações a dados
reais foram realizadas mostrando o potêncial da nova distribuição. | |
| dc.description | CAPES | |
| dc.description | In recent decades, various authors have introduced new distributions and especially, new
classes of distributions. The objective is to obtain best fitting models to the different
types of data. Important areas the same objective are reliability and survival analysis. In
addition, new optimization techniques, as meta-heuristics, implemented in free software as
R, together with computational advances have allowed increased speed in the treatment
of the models with many parameters. In this context, this thesis presents a new family
of distributions and a new five-parameter model. The new family was based on the
Alzaatreh’s generator, using as baseline the Burr XII distribution. General properties
were obtained for this family, as well as two applications to real data of two distributions
belonging to the family. The new lifetime model was developed from the composition of the
generalized linear failure rate distribution in the exponentiated generalized family. Some
properties of the new model as ordinary, incomplete and probability weighted moments
and generating function were obtained. Two applications to real data were performed
showing the potential of the new distribution. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.publisher | UFPE | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Programa de Pos Graduacao em Estatistica | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Estatística aplicada | |
| dc.subject | Distribuição de probabilidades | |
| dc.subject | Momentos ordinários. | |
| dc.subject | Máxima verossimilhança | |
| dc.title | Uma nova classe de distribuições e um novo modelo para tempo de vida: propriedades e aplicações | |
| dc.type | masterThesis | |
