masterThesis
Um Framework para Avaliação da Saúde de Ecossistemas de Dados
Registro en:
LIMA, Glória de Fátima Andrade Barros. Um Framework para Avaliação da Saúde de Ecossistemas de Dados. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2019.
Autor
LIMA, Glória de Fátima Andrade Barros
Institución
Resumen
A disponibilização de dados em meio digital, por entidades públicas e privadas, tem crescido bastante nos últimos anos, contribuindo para a geração de valor por meio do compartilhamento e consumo desses dados. Nesse contexto, surgem os Ecossistemas de Dados (ED), que podem ser definidos como redes de atores autônomos que consomem, produzem ou fornecem direta ou indiretamente dados e outros recursos relacionados aos dados (e.g., software, serviços e infraestrutura). Apesar do grande número de Ecossistemas de Dados disponíveis atualmente, nem todos podem ser considerados saudáveis, dificultando a aquisição de novas parcerias, investimentos e impactando na produção de consumo de recursos pelos atores do ecossistema. Dessa forma, avaliar a saúde desses ecossistemas torna-se fundamental para prevenir problemas no seu funcionamento, bem como para garantir a sua sobrevivência ao longo do tempo. A saúde de um ED pode ser avaliada por meio dos indicadores de produtividade, robustez, criação de nicho e sustentabilidade, os quais revelam um panorama da saúde do ecossistema. Neste trabalho propomos um framework para avaliação da saúde de Ecossistemas de Dados (FASED) composto por indicadores, os quais avaliam o estado atual e a capacidade de se manter saudável ao longo do tempo. Cada indicador utiliza métricas que permitem a avaliação dos principais elementos do ED e permite sua aplicação de forma contínua para avaliar a saúde do ecossistema em análise. Com o uso do framework proposto, espera-se obter indícios sobre o estado dos indicadores para auxiliar nas tomadas de decisão relacionadas aos processos de publicação e consumo de dados, bem como avaliar quais ecossistemas são mais prósperos ou carecem de maiores investimentos. CNPq The availability of data in digital media, by public and private entities, has greatly increased in recent years, contributing to value creation through data sharing and consumption. In this context, Data Ecosystems emerge, which can be defined as networks of autonomous actors that directly or indirectly consume, produce, or provide data and other data-based resources (e.g., software, services, and infrastructure). Despite the large number of data ecosystems available, not all of them can be considered healthy, making it difficult to acquire new partnerships, investments and impacting the production of resource consumption by the ecosystem actors. Thus, assessing the ecosystem health becomes critical to prevent problems in their functioning as well as to ensure their survival over time. The health of a Data Ecosystem can be assessed by the indicators of productivity, robustness, niche creation and sustainability. In this paper we propose a Framework for Data Ecosystem Health Assessment (FASED) composed of indicators, which assess the current state and the ability to stay healthy over time. Each indicator uses metrics that allow the evaluation of the main elements and allows its continuous application to evaluate the health of the ecosystem under analysis. Using the proposed framework, it is expected to obtain indicators on the state of the indicators to assist in decision making related to the processes of publication and consumption of data, as well as to evaluate which ecosystems are more prosperous or need more investments.