Família composta Poisson-Truncada: propriedades e aplicações

dc.contributorRÊGO, Leandro Chaves
dc.creatorARAÚJO, Raphaela Lima Belchior de
dc.date2016-04-05T14:28:43Z
dc.date2016-04-05T14:28:43Z
dc.date2015-07-31
dc.date.accessioned2022-10-06T16:45:47Z
dc.date.available2022-10-06T16:45:47Z
dc.identifierhttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16315
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3984258
dc.descriptionEste trabalho analisa propriedades da família de distribuições de probabilidade Composta N e propõe a sub-família Composta Poisson-Truncada como um meio de compor distribuições de probabilidade. Suas propriedades foram estudadas e uma nova distribuição foi investigada: a distribuição Composta Poisson-Truncada Normal. Esta distribuição possui três parâmetros e tem uma flexibilidade para modelar dados multimodais. Demonstramos que sua densidade é dada por uma mistura infinita de densidades normais em que os pesos são dados pela função de massa de probabilidade da Poisson-Truncada. Dentre as propriedades exploradas desta distribuição estão a função característica e expressões para o cálculo dos momentos. Foram analisados três métodos de estimação para os parâmetros da distribuição Composta Poisson-Truncada Normal, sendo eles, o método dos momentos, o da função característica empírica (FCE) e o método de máxima verossimilhança (MV) via algoritmo EM. Simulações comparando estes três métodos foram realizadas e, por fim, para ilustrar o potencial da distribuição proposta, resultados numéricos com modelagem de dados reais são apresentados.
dc.descriptionCAPES
dc.descriptionThis work analyzes properties of the Compound N family of probability distributions and proposes the sub-family Compound Poisson-Truncated as a means of composing probability distributions. Its properties were studied and a new distribution was investigated: the Compound Poisson-Truncated Normal distribution. This distribution has three parameters and has the flexibility to model multimodal data. We demonstrated that its density is given by an infinite mixture of normal densities where in the weights are given by the Poisson-Truncated probability mass function. Among the explored properties of this distribution are the characteristic function end expressions for the calculation of moments. Three estimation methods were analyzed for the parameters of the Compound Poisson-Truncated Normal distribution, namely, the method of moments, the empirical characteristic function (ECF) and the method of maximum likelihood (ML) by EM algorithm. Simulations comparing these three methods were performed and, finally, to illustrate the potential of the proposed distribution numerical results with real data modeling are presented.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambuco
dc.publisherUFPE
dc.publisherBrasil
dc.publisherPrograma de Pos Graduacao em Estatistica
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subjectFamília Composta N.
dc.subjectFamília Composta Poisson-Truncada.
dc.subjectDistribuição Composta Poisson-Truncada Normal
dc.subjectEstimação pelo Método dos Momentos
dc.subjectEstimação por Função Característica Empírica
dc.subjectAlgoritmo EM
dc.subjectCompound N Family
dc.subjectCompound Poisson-Truncated Family
dc.subjectCompound Poisson-Truncated Normal Distribution
dc.subjectEstimation by Method of Moments
dc.subjectEstimation by Empirical Characteristic Function
dc.subjectEM Algorithm
dc.titleFamília composta Poisson-Truncada: propriedades e aplicações
dc.typemasterThesis


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